WORKBUDDY 企业版 · 专场汇报方案

🎯 WorkBuddy 轨道交通商业经营实战演示案例集

6 大业务场景 · 5 层深度解析 · 即学即用 · 为领导班子汇报定制
杭州地铁商业经营管理有限公司 · 定制版
10 条
自营线路衍生资源
6 大
可复制提效场景
46 项
高频工作动作被AI接管
≈55%
事务性工时压缩空间(典型值)
📊
媒体资源盘点
与价值经营
经营分析岗
📸
上刊巡检与
监播结案
广告运维岗
🎯
程序化数字广告
招商与对标
广告经营部
🏪
站厅商铺招商
与租户匹配
资产经营部
🤝
客户台账清洗
与续约预警
客户管理岗
🛡️
招投标与合同
合规智能审查
风控法务部
1
📊 全线路媒体资源盘点与价值经营分析
从 5 个工作日拼表,到 40 分钟一张资源价值地图
经营分析岗 ↑ 返回概览
赋能经营分析与资源管理岗,把 10 条线路的点位家底,变成可定价、可决策、可备案的数字资产。
媒体资源管理点位刊例空置率分析经营例会
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
传媒分公司 · 资源经营管理岗(经营分析专员)
工作任务
季度全线路平面广告 + 语音广告点位盘点,刊例价体系测算,空置率与点位贡献度分析,形成季度经营分析材料
关键参数
独家经营 7 条线路平面广告(3/6/7/8/10/16/19 号线)与 10 条线路语音广告资源;上千个可售点位,按站厅等级分 S/A/B/C 四级
紧急程度
季度经营分析会前 3 天定稿,且需报集团备案——数据错一处,全篇要重做

🔴 痛点

杭铁商管的"媒体资源"不是一个产品,而是 10 条线路、上百个车站、上万块灯箱与数字屏、上千条语音时段的集合体。这些资源分散在传媒分公司的销售台账、运维表单、财务收款系统和现场巡检记录里,彼此口径不同。季度盘点时,经营分析专员要先把 4–6 个来源的 Excel 手工拼成一张总表:字段名对不上("站点名 / 车站 / 站厅"、"点位编号 / 媒体编号"),分级标准不统一,"在售 / 已售 / 空置 / 自用"四种状态混着写。

结果是:一份季度盘点消耗 5 个工作日(约 40 工时),其中 70% 的时间花在拼表和核字段上,真正用于分析的不到三成;人工核对的数据误差率行业平均高达 15%,上会前还要再返工一轮。更麻烦的是空置点位发现滞后 1 个月以上——等盘点出结果,那个点位已经白空了一个完整刊期。而在户外广告大盘同比增长 12.3%、地铁广告以 18.7% 增速领跑的当下,手里上万个点位的价值地图却是"季度级模糊"的,定价与招商自然就慢了半拍。 经营分析专员直言:"等我把这张表拼完,销售那边已经又签了两单,口径又对不上了。" 分管领导的原话更直接:"我要的不是一张密密麻麻的表,我要知道哪些点位在赚钱、哪些在睡觉。"
每次盘点耗时5 个工作日约 40 工时,70% 耗在拼表
数据核对误差率15%口径不一,上会返工
空置发现滞后1 个月+直接损失一个完整刊期

📌 把下面的模板里 [方括号] 的内容替换成你的实际数据(或直接粘贴整张台账),即可跑出下方效果展示中的同类报告。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司传媒分公司的资源经营管理岗,负责自营线路媒体资源的盘点、定价与经营分析。我们独家经营杭州地铁 3/6/7/8/10/16/19 号线的平面广告资源(灯箱、通道海报、包柱、屏蔽门贴、数字屏)和 2/3/4/6/7/8/9/10/16/19 号线的语音广告资源。 【输入数据】 我会粘贴本季度台账,字段包括:线路 / 站点 / 站厅等级(S换乘枢纽、A重点商圈、B一般站、C远端站) / 点位编号 / 媒体形式 / 规格尺寸 / 刊例价(元/月) / 状态(在售/已售/空置/自用) / 上刊客户 / 合同起止 / 实际成交价 / 折扣率。 数据来源可能有多张表,字段名不完全一致,请先做字段对齐与清洗。 【分析维度】 1. 资源家底盘点:分线路、分站厅等级、分媒体形式统计可售点位数量、刊例价总盘、在售率 2. 空置分析:按线路/等级/形式列出空置点位清单,计算空置率、空置月数、机会成本(空置率 × 刊例价) 3. 价值分层:用「站厅等级 × 媒体形式 × 实际成交折扣」构建四象限,识别高价值高折扣(定价偏低)、低价值低折扣(应优化)、高价值低折扣(标杆)、低价值高折扣(需清理)四类点位 4. 定价健康度:对比刊例价与实际成交价,找出折扣异常(低于 6 折或高于 9.5 折)的客户与点位 5. 客户集中度:统计 Top 10 客户的点位占有量与贡献额,标出过度依赖风险 6. 签约节奏:按季度看各线路签约率变化,判断趋势 【输出要求】 - 先输出「一分钟速览」,不超过 6 行,给出总量、在售率、空置率、刊例价总盘、机会成本 - 再输出「🔴 红色预警信号」,只写需要立即处理的问题,每条附一句可执行动作 - 用 Markdown 表格呈现:分线路资源价值表、空置 Top 20 清单、分层四象限表、Top 10 客户集中度表 - 空置或异常数据用 🔴 标注,需关注用 🟡,健康用 🟢 - 最后给出「🎯 行动建议」,不超过 6 条,每条指明责任部门(传媒分公司销售/运维/财务)和完成时限建议 - 全文用中文,Markdown 结构化输出,不要写成散文,总量控制在 2000–3000 字 - 所有数字必须来自我提供的台账,不要推断或编造;如果某项数据缺失,单独列在「待补数据」清单里

📥 数据源模板(把台账整理成这个格式即可直接使用)

线路站点站厅等级点位编号媒体形式规格刊例价(元/月)状态上刊客户实际成交价折扣率
6号线火车东站SL6-HDZ-018换乘通道灯箱3.5m×1.8m38000已售某连锁饮品285000.75
7号线市民中心AL7-SMZX-006数字屏2.4m×1.2m26000空置———
19号线火车东站SL19-HDZ-003语音广告(30秒/时)—18000在售———
……………………………

💡 使用说明:把现有台账按上述列名整理(列名一致即可,顺序不限),整表复制粘贴到提示词下方。若字段名与模板不同,也可直接粘贴原始表——提示词中已要求 AI 先做字段对齐与清洗。

📌 一分钟速览

  • 本季度纳入盘点可售点位 1,286 个,覆盖 7 条线路、118 个站点,刊例价月总盘 ¥2,417 万
  • 整体在售率 76.4%,较上季度 +2.1 个百分点;整体空置率 23.6%
  • 空置点位月度刊例机会成本 ¥571 万,折算季度口径约 ¥1,713 万
  • 平均成交折扣率 0.71,其中 34 个点位折扣低于 0.60,存在定价体系执行偏差
  • Top 10 客户占据已售点位的 41.7%,客户集中度偏高
  • 数据完整度:可分析字段覆盖率 93.2%,缺"合同起止"字段 87 条已单列待补

🔴 红色预警信号(需立即处理)

信号具体表现建议动作
空置集中在 S/A 级枢纽站空置点位中 S 级占 18.4%、A 级占 31.2%——高价值资源反而空得更多,季度机会成本占比达 63%由广告经营部 3 个工作日内出专项招商包,S/A 级点位单列一册、配客流数据
超低折扣点位34 个点位成交折扣低于 0.60,最低 0.48,集中在 B/C 级灯箱,与同期同等级点位均价偏离 32%复核合同条款与审批链,确认是否走完让利审批;下季度起设折扣下限
客户集中度风险Top 1 客户占已售点位 11.3%,Top 10 占 41.7%;若前两大客户流失,直接冲击季度刊例收入 约 19%建立 Top 客户续约台账与备选客户池,把集中度目标压到 35% 以内
语音广告资源被低估10 条线语音广告在售率仅 58.1%,低于平面媒体 18.3 个百分点;但语音段位单位时长刊例价同比仅涨 3.2%,明显低于数字屏的 11.5%重做语音广告刊例价测算,参照同级数字屏溢价幅度评估提价空间

📊 资源价值分层表(站厅等级 × 媒体形式)

站厅等级点位数量刊例价月总盘在售率平均折扣状态判定
S 级(换乘枢纽)214¥892 万81.6%0.78定价标杆,空置须专项攻坚
A 级(重点商圈)387¥736 万68.8%0.72空置率最高,折扣偏松
B 级(一般站)502¥614 万77.9%0.68量大利薄,宜打包销售
C 级(远端站)183¥175 万83.1%0.63周转健康,但溢价能力弱

🎯 行动建议

  1. S/A 级空置点位专项招商包(广告经营部,建议 3 个工作日内)——按站点分册,每册含点位位置图、日均客流、同级点位成交价参照、建议报价区间与可让利空间。
  2. 修订折扣审批下限(传媒分公司 + 风控法务部,建议本季度内)——B/C 级点位成交折扣下限设为 0.62,触及下限须报分管领导审批,纳入系统留痕。
  3. 语音广告刊例价重估(经营分析岗,建议 2 周内)——参照同级数字屏近三年溢价走势,测算语音段位提价 8%–12% 后的成交敏感性,形成一页纸提价方案。
  4. 客户结构优化(客户管理岗,建议 1 个月内)——形成"Top 10 客户续约日历 + 备选客户池",把集中度目标压至 35% 以内。
  5. 台账字段标准化(经营分析岗 + 信息部门,建议 1 个月内)——统一"站厅等级、媒体形式、状态"三类字段口径,与广告作业智能管理平台的数据结构对齐,为后续自动化盘点铺路。
  6. 建立季度自动盘点机制(经营分析岗,建议下季度起)——把本次提示词固化为定时任务,每季度首周自动跑出盘点底稿,人工只做复核与解读。

📋 待补数据

  • 87 条记录缺"合同起止"字段,无法计算剩余刊期与续约窗口——建议由销售在 5 个工作日内补齐
  • 语音广告缺少"时段等级"字段(早高峰/晚高峰/平峰),无法做时段溢价分析——建议纳入下一版台账模板
  • 缺少"点位日均客流"字段,价值分层目前只能按站厅等级近似——建议对接客流数据源
⏱️ 生成耗时:约 40 分钟(含数据整理粘贴)|原有方式:5 个工作日|效率提升:约 15 倍
更关键的是:空置发现从"季度级滞后"变为"每季度首周自动出底稿",从源头上减少白空的刊期
🧑‍💼 推荐专家
📊
数妙妙(Phoebe)数据分析报告师
在媒体资源盘点场景中,能把来源不同、字段口径不一致的线路台账自动对齐清洗,直接输出"分线路在售率 + 空置机会成本 + 折扣异常清单"三张核心表,替代人工 40 工时的手工拼表。
召唤方式:专家中心 → 数妙妙
🔗
聚数数(Jett)数据整合代理
负责把销售台账、运维表单、财务收款、现场巡检四类异构表统一成一张标准表,处理"站点名 / 车站 / 站厅"这类同义字段与多种状态写法,是后续所有分析的地基。
召唤方式:专家中心 → 聚数数
🔍
析数数(Rex)数据洞察专家
在四象限价值分层环节,识别出"低价值高折扣"和"高价值高折扣"两类异常组合,指出定价体系执行的偏差点位,这是单纯做汇总表看不出来的问题。
召唤方式:专家中心 → 析数数
👥 推荐专家团
🎯 专家团
智数分析专家团
聚数数先做多源台账的字段对齐与清洗,数妙妙出经营盘点报表,析数数负责价值分层与异常洞察,探数数做趋势与假设验证——四个角色接力,从原始台账到可直接上会的经营分析材料一次跑完。
聚数数数妙妙析数数探数数
🔧 工具组合
📊 @tencent-docs-sheetagent· 已安装技能
用于把多源线路台账做字段对齐、去重、异常行标记,并生成分线路资源价值表、空置清单、四象限表等标准工作表。
调用:@tencent-docs-sheetagent 把这四张线路台账合并、统一字段口径,输出资源盘点总表
🐍 内置 Python 数据处理能力· 内置能力
上千行台账的统计、透视、分组计算在本机完成,数据不出内网环境,适合处理尚未脱敏的经营数据。
调用:用 Python 读入台账 csv,按线路与站厅等级做透视,计算空置率与机会成本
📈 @dynamic-dashboard· 已安装技能
把盘点结果生成可交付的经营看板页面,在经营分析会上直接投屏演示,替代静态表格。
调用:@dynamic-dashboard 用这份盘点数据生成一个媒体资源价值看板
📄 @tencent-docx· 已安装技能
把分析结论排版成规范的经营分析材料(含表头、分级标题、结论页),可直接报送集团备案。
调用:@tencent-docx 把这份分析整理成季度媒体资源经营分析报告
📅 让盘点变成"自动发生的事",而不是"季度冲刺"
把上面的提示词配置为定时任务:每季度首周周一自动跑一次全量盘点,结果生成文档并推送到企业微信经营群。人工只需复核异常项,不再需要季度末集中加班——这是把"效率提升 15 倍"变成"常年省下 40 工时×4 次"的关键。
🧭 把客户的历史成交折扣写进提示词,让定价有"记忆"
在台账里额外增加一列"该客户历史平均成交折扣",提示词中要求 AI 对新报价给出"是否偏离该客户历史区间"的判断。这样每次报价前就有了参照系,避免"同一个客户,这个销售报 0.8、那个销售报 0.6"的口径混乱。
🏗️ 一次建库,长期复用:把点位主数据做成"标准底表"
用 @library 把标准化后的点位总表存入公司资料库作为唯一底表,之后所有分析(招商、结案、客户分层)都从这张底表派生。数据口径只维护一次,避免每个季度重新拼表——这是企业版相对个人版最大的价值:资产可以沉淀、可以共享、可以交接。
📉 给空置点位加一条"止损红线"的自动判断
在提示词中增加规则:任一 S/A 级点位空置超过 2 个刊期(约 8 周),自动升级为"红色事项"并附建议让利区间。把"什么时候该降价"从拍脑袋变成有依据的规则判断,减少决策拖延造成的持续损失。
🔗 为与广告作业智能管理平台对接预留字段结构
本案例沉淀的字段口径(站厅等级、媒体形式、点位状态)建议直接对齐广告作业智能管理平台的数据结构。平台负责把巡检、上刊、异常数据搬到线上,WorkBuddy 负责把这些数据变成经营结论——两者是"数据底座"与"分析输出"的分工关系,不是替代关系。
2
📸 上刊巡检日报与监播结案报告自动化
从 3 天人工拼图核验,到 15 分钟闭环结案
广告运维岗 ↑ 返回概览
赋能广告巡检与运维岗,把行业里"上刊无核验"的老问题,变成可留痕、可追溯、可对客户交付的标准动作。
上刊巡检监播核验结案报告异常闭环
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
传媒分公司 · 广告作业巡检专员 / 运维主管
工作任务
日常巡检上刊点位(画面质量、位置正确性、灯箱亮灯率、数字屏播放、语音报站播出),记录异常、跟踪整改,月底出具监播结案报告交客户
关键参数
覆盖 7 条自营线路的数万个上刊点位;单人单日巡检 20–30 个站点;月度需交付结案报告数量随客户数增长
紧急程度
客户投诉须 24 小时内响应;月度结案报告集中在月末 3 天,且是客户验收付款的依据

🔴 痛点

地铁广告行业有一条被反复提及的履约风险:"上刊无核验"——广告主投了钱,却拿不到投放落地情况的清晰证明。杭铁商管对此并不陌生:公司此前已专门立项建设"广告作业智能管理平台",采购需求书里写得很直白,目标是"提升广告巡检效率,加快异常问题响应速度和解决效率,实现潜在客户的抓取和留存,推动作业流程优化与线上化操作"。

但平台解决的是数据线上化,解决不了报告怎么出。现实是:巡检员在现场用纸质表单记录、在微信群里发照片,回到电脑前要把 20–30 个站点、上百张照片逐条整理成日报;照片里"灯箱右下角有 3 厘米划痕"、"语音播报延迟约 2 秒"这类描述全凭个人习惯,同一个人不同时间写的口径都不一样。到了月末,销售催着要结案报告,运维要把一个月的记录重新拼成一份对客户可交付的监播报告——一份结案报告要 3 天,客户还要反复追问"某一周某站点的实拍在哪"。

更现实的压力在于资金:月度结案报告是客户验收与付款的前置条件,报告晚出 3 天,回款就顺延 3 天。行业数据显示,商管企业平均回款逾期率长期高于 25%,报告节奏是其中一环。 运维主管的原话:"我的人不是在巡检,是在给巡检写材料。" 客户的抱怨也很直接:"我上刊有没有上,你三天后才告诉我。"
月度结案报告耗时3 个工作日客户催、回款跟着延后
异常响应时效T+2 天照片在群里,没人盯就沉底
巡检记录口径4 种写法同一类异常,描述方式因人而异

📌 使用时把你当天的巡检照片与记录文字一并提供,AI 会自动完成识别、归类、去重、分级,并输出可直接发群的日报与可交付客户的结案报告。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司传媒分公司的广告作业巡检专员,负责自营线路(3/6/7/8/10/16/19 号线)平面广告点位的上刊巡检与监播记录。我把今天/本周的巡检原始记录和现场照片(可能有多张)一起提供给你。 【巡检要核验的项目】 1. 上刊状态:点位是否已按要求上刊、上刊日期是否与排期一致 2. 画面质量:画面是否破损、褪色、起翘、有污渍、有遮挡 3. 位置正确性:是否与合同约定的点位编号、站厅位置一致 4. 硬件状态:灯箱亮灯是否正常(含白天/夜间分别确认)、灯管有无坏点 5. 数字屏:是否正常播放、播放内容与排期是否一致、有无卡顿黑屏 6. 语音广告:报站语音是否按排期播出、音量是否正常、有无延迟或漏播 7. 环境卫生与安全:点位周边是否有堆放物、遮挡、安全隐患 【输出要求】 第一部分:巡检日报(可直接复制发到运维群) - 表头写清巡检日期、巡检人、覆盖线路、巡检站点数、巡检点位数 - 用 Markdown 表格逐条列:站点 / 点位编号 / 媒体形式 / 检查项 / 结果(正常/异常)/ 异常描述 / 照片编号 / 处理建议 - 结果用 🟢 正常、🟡 需关注、🔴 异常 三色标注 第二部分:异常清单与整改跟踪 - 只列出 🔴 和 🟡 项,按紧急程度排序 - 每项给出:异常类型(画面破损/硬件故障/播放异常/位置不符/遮挡)、影响范围、建议责任方(自有运维/第三方施工方/设备厂商)、建议完成时限 - 相同站点的多项异常自动合并为一条工单建议,避免重复派单 第三部分:异常类型帕累托分析 - 按异常类型统计出现次数与占比,标出贡献了 80% 的少数类型 - 对比本期与上期(我会提供上期数据)的变化趋势 第四部分:月度监播结案报告(面向客户的交付版) - 报告结构:投放概况 → 点位覆盖清单 → 上刊实拍佐证索引(按点位编号列出照片编号)→ 异常及处理情况 → 本期监播结论 - 语气正式、客观,只陈述事实与数据,不做营销化表达 - 结论部分用一句话给出"本期投放总体履约情况"的判断(正常履约/存在瑕疵/需补刊) - 若存在需补刊或退费的情形,单列「需协商事项」一节,给出计算依据 【补充要求】 - 异常描述必须客观具体,写清"哪个位置、什么现象、影响多大",不要写"有点问题"这类模糊表达 - 所有内容基于我提供的记录,不要编造未记录的站点或数据 - 如果某张照片模糊无法判断,单独列在「照片待补拍」清单中,不要猜测 - 全文中文,Markdown 结构化输出

📥 数据源模板(巡检记录整理成下表即可)

日期线路站点点位编号媒体形式检查项结果异常描述照片编号
10-087号线市民中心L7-SMZX-006数字屏播放状态异常早高峰时段黑屏约 8 分钟IMG_2208
10-086号线江陵路L6-JLL-011通道灯箱画面质量需关注右下角起翘约 3cmIMG_2215
10-0819号线火车东站L19-HDZ-003语音广告播出情况正常——
………………………

💡 也可以直接上传现场照片 + 一段语音或文字口述("今天跑了 7 号线的市民中心、吴山广场、江陵路……"),AI 会先转成结构化记录再进入分析。

📌 一分钟速览

  • 本期巡检覆盖 7 条线路、26 个站点、412 个点位,巡检照片 536 张(已全部识别归类)
  • 检查项合计 2,884 项,其中 🟢 正常 2,741 项(95.0%)、🟡 需关注 103 项(3.6%)、🔴 异常 40 项(1.4%)
  • 异常集中于 3 类:画面破损/起翘 17 项、硬件故障(灯箱/数字屏)14 项、播放异常 9 项
  • 涉及客户 23 家,其中 4 家 客户的点位存在需补刊风险,影响刊期合计 约 19 天
  • 本期新增「照片待补拍」6 项(照片模糊无法判断,已列出需重拍点位)
  • 较上期:异常总数下降 12.5%,但数字屏播放异常上升 50%(3→9 项),建议关注数字屏运维排期

🔴 异常警示与优先处理

优先级事项影响建议责任方建议时限
P07 号线市民中心 L7-SMZX-006 数字屏早高峰黑屏 8 分钟(客户为金融品牌,投放期最后一周)直接影响客户验收与结案结论,存在被要求延长刊期风险设备厂商 + 自有运维24 小时内
P03 号线 2 个灯箱点位夜间亮灯率不足(连续 3 天记录异常)夜间到达客群无法看到画面,履约瑕疵成立自有运维48 小时内
P06 号线江陵路等 5 个点位画面起翘(受潮)影响画面完整度,客户可能要求免费更换第三方施工方3 个工作日内
P116 号线 2 个点位位置与合同约定站厅不符(已上刊但站厅级别降级)存在按合同被要求调价或补刊的风险销售 + 运维5 个工作日内核实
P110 号线语音广告 1 个时段漏播 2 次单次影响有限,但需在结案前完成补播留痕播控中心结案前完成

📊 异常类型帕累托分析(本期 · 40 项异常)

异常类型数量占比累计占比趋势
画面破损 / 起翘 / 褪色1742.5%42.5%持平
硬件故障(灯箱不亮 / 数字屏故障)1435.0%77.5%上升
播放异常(黑屏 / 卡顿 / 内容不符)922.5%100%明显上升
位置不符 / 遮挡 / 其他00%100%已清零

📌 结论:画面质量 + 硬件故障两类贡献了 77.5% 的异常。抓这两类的预防性维护(雨季前集中排查起翘、灯箱灯管按季更换),可覆盖近八成异常量。

📄 月度监播结案报告(客户交付版 · 样例节选)

一、投放概况

本期投放周期:2026 年 9 月 1 日至 9 月 30 日。投放媒体:站厅通道灯箱、数字屏。投放点位合计 24 个,覆盖 6 号线、7 号线、19 号线共 11 个站点。合同约定上刊日期 9 月 1 日,实际完成上刊 24 个点位,上刊及时率 100%。

二、点位覆盖清单(节选)
点位编号站点媒体形式上刊日期监播结论
L6-HDZ-018火车东站通道灯箱09-01正常履约
L6-JLL-011江陵路通道灯箱09-01画面轻微起翘,已于 09-14 更换完毕
L7-SMZX-006市民中心数字屏09-0109-22 早高峰黑屏 8 分钟,已修复并补播
三、上刊实拍佐证索引

本报告附现场实拍照片共 148 张,按点位编号归档,索引如下:L6-HDZ-018 → IMG_1012~1016;L6-JLL-011 → IMG_1024~1028;L7-SMZX-006 → IMG_2201~2208……(完整索引见附件)。

四、异常及处理情况

本期共记录异常 5 项,其中画面类 3 项、硬件类 1 项、播放类 1 项。截至报告出具日,已整改完成 4 项,整改完成率 80%;剩余 1 项预计 10 月 10 日前完成。

五、本期监播结论

总体判断:正常履约,存在轻微瑕疵。全部点位均按合同约定日期完成上刊,画面与播放状态在监测周期内总体良好;存在的 5 项异常均已按流程响应并完成或安排整改,其中 1 项涉及数字屏短时故障,已按约定完成补播。

六、需协商事项

L7-SMZX-006(市民中心 · 数字屏)于 9 月 22 日早高峰出现 8 分钟黑屏,建议按合同第 X 条约定,以 延长等时长刊期 方式进行补偿,或按日刊例价 ¥867/天 折算补偿金额 ¥116,请贵司确认处理方式。

⏱️ 月度结案报告:约 15 分钟|原有方式:3 个工作日|效率提升:约 30 倍
异常响应从 T+2 天 缩短至 当天成单派发|结案报告提前交付,回款节奏同步前移
🧑‍💼 推荐专家
📊
数妙妙(Phoebe)数据分析报告师
在巡检场景中,把散落的巡检记录转成"日报 + 异常清单 + 帕累托分析"三张标准表,并按线路、按客户自动汇总,让运维主管每天拿到的是可派单的清单,而不是一堆描述不一的照片。
召唤方式:专家中心 → 数妙妙
🔍
析数数(Rex)数据洞察专家
从月度异常记录中发现规律——哪个线路哪个季节起翘最多、哪类数字屏故障集中出现、哪些点位反复出问题,把"每月救火"变成"提前维护",这是单看日报永远看不到的层面。
召唤方式:专家中心 → 析数数
👥 推荐专家团
🎯 专家团
智数分析专家团
聚数数把照片与记录统一成结构化台账,数妙妙出日报与结案报告,析数数做异常归因与季节性规律,探数数验证"预防性维护能否降低异常率"的假设——让巡检从"记录工作"升级为"预测工作"。
聚数数数妙妙析数数探数数
🔧 工具组合
🖼️ 内置图片读取与识别能力· 内置能力
直接读取现场巡检照片,判断画面起翘、破损、遮挡、灯箱不亮等视觉问题,把照片转成可检索的文字记录,替代人工逐张看图描述。
调用:读取这批巡检照片,按点位编号整理出每张照片的问题描述
📊 @tencent-docs-sheet-generation· 已安装技能
把巡检记录生成带分级标注、可筛选、可派单的标准化巡检日报表,支持按线路、按异常类型、按责任方多维筛选。
调用:@tencent-docs-sheet-generation 生成 10 月 8 日广告巡检日报表,按线路分组、异常项置顶
📄 @tencent-docx· 已安装技能
把监播结案报告排版成可正式交付客户的文档,含条款引用、款项表格、附件索引,直接盖章发出。
调用:@tencent-docx 把这份监播结案报告排版成正式文档,附照片索引表
⏰ 定时任务 / 自动化· 内置能力
设置每月最后一个工作日自动汇总当月巡检记录、生成结案报告底稿并推送到工作群,把月末 3 天的集中加班变成一次复核。
调用:每月最后一个工作日 18:00 自动生成当月监播结案报告底稿
🔄 建立"巡检 → 整改 → 复核"的自动闭环台账
每天的巡检日报自动追加到一张累计台账里,标注整改状态(待处理/处理中/已完成/已复核)。下一期巡检时,AI 会自动比对"上期未闭环项"是否已整改,未闭环的自动升级提醒——闭环率变成可统计的指标,而不是靠人记。
📈 把异常数据反向用于客户沟通,而不是藏起来
行业痛点正是"上刊无核验",客户最怕的不是有异常,而是不知道有异常。把每次异常与整改记录主动整理成一页纸随结案报告附上,反而成为履约能力的证明。这是把"运维成本"转化为"客户信任资产"的做法。
🌧️ 建立季节性预防维护清单
累积两到三个季度的异常数据后,让 AI 按季节输出"高发异常预测清单":梅雨季前集中排查画面起翘与渗水点位,冬季前检查灯管与供电,高温季前检查数字屏散热。从"等坏了再修"变成"还没坏先修",异常总量的下降空间通常在 30% 以上。
🔗 与广告作业智能管理平台形成分工,而非重复建设
平台负责把巡检数据实时搬上线、把异常自动派单、把客户线索留存沉淀;WorkBuddy 负责把平台里沉淀的数据变成日报、结案报告、帕累托分析和预防清单。一个管"数据流动",一个管"结论产出"——建议在平台需求书里预留数据导出或接口能力,两者配合使用。
🎯 把结案报告做成"标准化产品",而不是每次重写
用 @library 把监播结案报告的版式、条款引用模板、补偿计算说明沉淀为公司标准资产,不同客户、不同媒体形式只替换数据部分。新人接手也能在 30 分钟内出一份格式统一、口径一致的报告。
3
🎯 程序化数字广告项目招商方案与全国地铁对标
从 7–10 天手工调研,到 25 分钟方案成型
广告经营部 ↑ 返回概览
赋能广告经营部负责人,让自营线路的数字广告项目招得进来、报得出价、说得清价值。
程序化数字广告竞品对标招商方案收益测算
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
传媒分公司 · 广告经营部 数字广告项目负责人
工作任务
编写自营线路程序化数字广告项目招商方案与合作方征集材料;完成全国主要城市地铁数字广告模式对标;测算项目收益与分成方案,报公司经营会与集团审批
关键参数
覆盖自营 7 条线路(3/6/7/8/10/16/19 号线)数字屏与电子媒体资源;需对标北京、上海、广州、深圳、成都等城市地铁数字广告的运营模式与商务条件
紧急程度
征集公告窗口期紧,方案需在 2 周内完成内部评审并对外发布;材料要经得起班子会与集团两级审阅

🔴 痛点

户外广告行业正在经历一场结构性变化:据 CTR 媒介智讯公开数据,2025 年上半年国内户外广告市场整体同比增长 12.3%,其中地铁广告以 18.7% 的增速领跑全赛道。增长的背后是载体与交易的同步升级——从静态灯箱走向电子媒体,从人工排期走向后台编播、从"包段售卖"走向按人群、按时段、按场景的精准投放。杭铁商管已经踩在节奏上:自营线路引入数字广告项目,以电子媒体为发布载体,通过后台编播系统实现精准投放。

但"做方案"这件事还停留在手工阶段。数字广告项目的招商方案不是写一页纸那么简单:要先摸清全国主要城市地铁数字广告都怎么做的(自营、合资还是代理?分成比例怎么设?屏幕由谁投?内容审核谁负责?),再比照自身资源找到差异化卖点,最后做出一套能让合作方、班子会、集团三方都认可的商务结构。项目负责人做这份材料,要手工翻十几个官网与公告、找同行打听口径、拼三四个版本的收益测算表——一轮下来 7 到 10 天,还常常因为"数据来源说不清"被退回来重做。

更棘手的是,全国地铁数字广告的商业模式差异很大,公开信息零散且不统一,刊例价、折扣规则、分成结构普遍不透明。在招商窗口期里,等不起 10 天的手工调研。 项目负责人的原话:"方案不怕写,怕的是每一项数据都要被追问一句'你这个数从哪来的'。" 班子上会的要求也很明确:"不要跟我讲趋势,讲清楚这个项目怎么做、谁出钱、我们收多少、风险在哪。"
一次方案调研耗时7–10 天窗口期紧,等不起
对标信息来源零散不统一刊例价与分成结构普遍不透明
过会返工3 轮以上"数据说不清来源"高频被退回

📌 这个提示词会先联网检索公开信息,再输出对标矩阵、SWOT 与商务结构建议。所有外部数据都会标注来源,便于上会时逐项应答。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司(杭铁商管)传媒分公司广告经营部的数字广告项目负责人。我司是杭州市地铁集团全资子公司,独家经营杭州地铁 3/6/7/8/10/16/19 号线平面广告资源和 2/3/4/6/7/8/9/10/16/19 号线语音广告资源。现在我司拟在自营线路引入程序化数字广告项目,以电子媒体为发布载体、通过后台编播系统实现精准投放,正在推进合作方征集。请为我产出一份可用于公司经营会与集团审批的招商方案支撑材料。 【第一步:联网调研,请先搜集以下信息】 1. 北京、上海、广州、深圳、成都五城地铁数字广告 / 电子媒体的运营主体与合作模式(自营、合资、代理、平台化),如各地地铁广告合资公司或传媒子公司的公开信息 2. 上述城市地铁数字屏 / 程序化数字广告(PDOOH)近两年的公开动态、项目招标或合作方征集公告 3. 户外程序化数字广告在国内的主要交易平台与投放方式(按人群/时段/场景触发) 4. 轨道交通数字广告的常见商务结构:屏幕投资主体责任、内容审核责任划分、收入分成比例区间、保底与超额分成设计、合同期限惯例 5. 国资企业在数字广告合作中需关注的合规要点(国有资产保值增值、广告内容合规、数据合规、招标采购合规) 【第二步:对标分析】 用表格呈现「城市 / 运营主体 / 合作模式 / 商务结构特征 / 可借鉴点 / 风险点」六列矩阵,逐城填写。每条信息后标注来源类型(官方公告 / 企业官网 / 媒体公开报道),无法核实的信息明确标注"未获公开信息",不要用推测填充。 【第三步:SWOT 分析】 以杭铁商管自营线路数字广告项目为主体,输出 SWOT: - 优势(S):线路资源、独家经营权、客流基础、国企信用 - 劣势(W):自营线路数量相对有限、数字屏存量规模、技术自建能力 - 机会(O):行业增速、程序化投放趋势、广告主对精准投放的需求上升 - 威胁(T):同类媒体竞争、广告主预算向线上迁移、合作方议价能力 每条至少给出一个可验证的事实依据,不要空泛表述。 【第四步:商务结构建议】 - 给出 2–3 套可选的合作模式(如:合作方全额投资屏幕+收入分成 / 我方投资+平台运营方代理 / 分阶段投资+联合运营),逐套说明:投入分工、分成结构、期限建议、风险归属、对国有资产的保护机制 - 每套模式给出收益测算框架(点位数量、单屏日均曝光假设、刊例价假设、上刊率假设、分成后我方净收益),并明确标注哪些是假设参数、哪些是可核实数据 - 给出推荐方案及理由,指出推荐方案需要重点防范的 3 个风险 【第五步:行动建议】 输出「下一步动作清单」,不超过 8 条,每条含:动作内容、责任部门、建议时限、需要外部支持的事项。 【输出要求】 - 全文中文,Markdown 结构化输出,语言正式、可直接引用进内部材料 - 总字数 2500–3500 字 - 所有外部信息必须标注来源,无法核实的明确说明,禁止编造数据和案例 - 收益测算中的每一个假设参数都要单独列在「假设参数表」中,方便上会时逐项讨论

💡 进阶用法:把过去两年的行业监测报告、招采公告、竞争对手公开信息一并上传,让 AI 在自有资料基础上做对标,减少联网检索的不确定性,也让数据来源更容易追溯。

📌 执行摘要

杭铁商管自营线路引入程序化数字广告项目,正处于行业增速最快、模式切换最活跃的窗口期。2025 年上半年户外广告市场同比增长 12.3%,地铁广告以 18.7% 的增速领跑,程序化交易(PDOOH)在国内从概念走向落地。本次招商的核心不是"卖屏幕",而是在保留资源控制权的前提下,引入投资与运营能力,把静态资源升级为可精准投放、可计价、可归因的数字媒体网络。

对标北京、上海、广州、深圳、成都五城可见:头部城市普遍采取资源方与运营方分工的合资或深度合作模式——地铁方掌握资源与审核权,合作方承担屏幕投资、技术与销售,收益按约定结构分配。杭铁商管的差异化空间在于:自营线路资源集中、决策链条短、可自主设计商务结构,这是合资型主体不具备的灵活度。

🔴 红色预警信号

信号说明应对
屏幕投资责任若全由我方承担,现金流压力大数字屏单屏投入与改造费用较高,自营线路全部换装若由我方一次性投入,将占用较大资本性支出,且折旧周期与合同期限可能错配优先设计"合作方投资屏幕 + 收入分成"模式,并设设备归属与残值处理条款,保护国有资产
内容审核责任必须留在自己手里广告内容合规是国有企业的底线风险。若审核权随运营权一并外放,一旦出现违规内容,责任主体与声誉损失由我方承担合同中明确"内容终审权归我方",合作方仅承担初筛与送审,并约定违规情形的责任与解约条款
分成比例缺乏对标依据,易被压价全国地铁数字广告的分成结构普遍不透明,若在谈判中拿不出横向参照,容易在议价中处于被动本次对标矩阵中已整理可核实的公开信息,建议形成内部"分成区间参照表",作为谈判底稿(不对外提供)
数据合规边界待明确程序化投放涉及客流数据、设备数据与投放效果数据的采集与使用,国资主体在数据合规上要求更高在方案中单列"数据使用与合规"章节,明确数据权属、使用范围、脱敏要求与第三方平台对接边界

📊 全国对标矩阵(公开信息整理)

城市运营主体形态合作模式特征可借鉴点风险点
上海地铁方与专业户外广告企业合资的传媒公司资源方与运营方分工明确,长期合作、统一运营全网络媒体统一运营口径,刊例与折扣体系规范,便于品牌客户一站式采购合资结构下我方主导权与收益弹性受限
北京地铁方与专业户外广告企业合资的广告公司覆盖多线网媒体,含灯箱与数字媒体组合销售组合媒体打包销售提升整体上刊率数字媒体的技术与平台投入依赖合作方
广州地铁集团下属传媒公司主导以自有传媒主体运营,逐步推进数字化资源控制力强,可自主设计商务结构技术与销售能力需自建,前期爬坡慢
深圳地铁方 + 专业户外广告企业合作数字屏网络化布局,强调程序化与精准投放以程序化能力作为招商卖点吸引品牌预算对技术平台的运维依赖度高
成都地铁集团下属传媒公司自营为主,逐步引入数字媒体形态本地化客户资源开发充分程序化平台能力相对滞后

📌 说明:上表为公开信息整理后的模式归纳,用于内部策略参考;具体商务条件以各方公开披露为准。建议在方案定稿前由法务与经营部门复核一遍引用口径。

📊 SWOT 分析

维度要点事实依据
优势 S自营线路资源集中、独家经营权明确、决策链条短、国企信用背书公司独家经营 7 条线路平面广告与 10 条线路语音广告资源,具备自主设计商务结构的条件
劣势 W自营线路数量相对有限、数字屏存量规模待提升、程序化技术与销售能力需外部补位数字广告项目尚处引入阶段,后台编播与程序化能力需合作方或自建补充
机会 O行业高增速、程序化投放成为主流方向、广告主对精准与可归因的需求上升2025H1 地铁广告增速 18.7%,领跑户外广告赛道(CTR 媒介智讯)
威胁 T同类线下媒体竞争、广告主预算向线上迁移、合作方议价能力较强行业普遍存在程序化交易平台化趋势,合作方掌握技术平台即掌握议价筹码

🎯 行动建议

  1. 模式选择:优先"合作方投资屏幕 + 我方主导审核 + 分成"结构(广告经营部 + 财务部,建议 1 周内定稿)——在不动用大额资本性支出的前提下完成资源升级,同时通过"内容终审权 + 数据权属 + 设备残值"三条条款守住国有资产与合规底线。
  2. 建立内部"分成区间参照表"(广告经营部,建议 2 周内)——基于本次对标形成谈判底稿,明确可接受的分成下限、保底与超额分成设计,避免谈判断点式让利。
  3. 单列"数据使用与合规"章节(风控法务部 + 信息部门,建议随方案同步完成)——明确客流与投放数据的采集范围、权属、脱敏要求、第三方平台对接边界,形成可审计的数据流说明。
  4. 设计"分阶段投放"路线(广告经营部,建议方案中明确)——先在 1–2 条高价值线路试点数字屏与程序化投放,验证上刊率与客户接受度,再扩展至全部自营线路,降低一次性投入风险。
  5. 准备好"客户视角的价值页"(广告经营部 + 客户管理岗,建议随方案准备)——把"精准投放、可归因、可监控"翻译成广告主听得懂的三句话,用于招商路演与客户拜访,而不是只对合作方讲资源规模。
  6. 建立项目月度跟踪机制(项目负责人,建议项目启动后即执行)——每月跟踪上刊率、客户结构、播放异常率、分成到账情况,形成一页纸月报,便于及时纠偏。

📋 假设参数表(上会时逐项讨论用)

参数取值属性
纳入本期数字化的点位数按自营线路实际可改造点位统计待现场核定
单屏日均有效曝光按站点客流 × 可视停留时长测算待客流数据支撑
数字屏刊例价参照同级平面媒体刊例价 × 数字媒体溢价系数假设值,需敏感性测试
平均上刊率参照现有平面媒体在售率作为下限可核实(内部台账)
分成比例参照本轮对标的公开信息区间谈判变量
合同期限覆盖屏幕折旧周期的行业惯例区间待测算
⏱️ 方案支撑材料生成:约 25 分钟|原有方式:7–10 天|效率提升:约 25 倍
每一处外部数据都带来源标注,"这个数从哪来的"不再是上会的软肋
🧑‍💼 推荐专家
🧭
风向标(Zara)行业趋势专家
在数字广告招商场景中,负责梳理全国地铁数字广告的模式演变与近期动态,把零散的公开信息整理成可比的对标矩阵,让方案里的"行业趋势"从形容词变成可引用的判断。
召唤方式:专家中心 → 风向标
📚
深研研(Iris)深度研究专家
负责商务结构与合规要点的深挖——分成区间惯例、屏幕投资责任划分、国资保值增值要求、广告内容审核责任归属,把"商务谈判里最容易被绕进去的地方"提前写成清单。
召唤方式:专家中心 → 深研研
🛡️
盾卫卫(Ben)品牌策略师
负责把技术语言翻译成客户语言:把"程序化、可归因、后台编播"转成广告主关心的"投得准、看得见、算得清",输出招商路演用的价值主张与客户沟通话术。
召唤方式:专家中心 → 盾卫卫
👥 推荐专家团
🎯 专家团
深度研究团队
风向标负责行业与竞品动态检索,深研研负责商务结构与合规要点深挖,盾卫卫负责价值主张与客户话术,数妙妙负责收益测算——从外部情报到内部方案一次贯通,且每条结论都能溯源。
风向标深研研盾卫卫数妙妙
🔧 工具组合
🌐 联网搜索· 内置能力
检索全国主要城市地铁数字广告的运营主体、合作模式、项目公告与行业公开数据,为对标矩阵提供可溯源的原始信息。
调用:搜索北京上海广州深圳成都地铁数字广告运营主体与合作模式公开信息
📥 网页抓取· 内置能力
直接读取地铁集团官网、招采平台的公告页面,提取项目内容、资格条件、采购方式等结构化信息,避免人工逐页翻阅。
调用:抓取该招采公告页面,提取项目名称、采购内容、资格条件与商务要求
📽️ @tencent-pptx· 已安装技能
把招商方案直接生成结构完整的汇报 PPT(封面、行业判断、对标矩阵、SWOT、商务结构、收益测算、风险与建议),用于班子会与集团汇报。
调用:@tencent-pptx 把这份数字广告项目招商方案做成 20 页汇报 PPT
📚 @library· 内置技能
把历次对标材料、行业监测资料沉淀为公司共享资料库,团队任何成员下次做方案都能从同一套资料出发,避免"每个人各自查一遍、口径各不相同"。
调用:@library 把这份对标资料归档到传媒分公司/行业对标目录
📡 把同业动态变成"自动送到手上的情报",而不是临时抱佛脚
用定时任务把全国主要城市地铁集团官网与招采平台设为监测源,每周自动抓取广告类项目公告、合作方征集、行业政策,生成一页纸《同业动态周报》推送企业微信。招商窗口期来的时候,手上已经有一年的积累。
🧪 给收益测算做敏感性分析,而不是给一个"确定数"
让 AI 在同一套模型下跑三种情景(悲观/中性/乐观)的上刊率与刊例价组合,输出一张三情景对比表。上会时领导问"如果上刊率只有 60% 怎么办",你能当场翻到那一页——这比一个漂亮的单点预测更有说服力。
📑 沉淀"招商方案标准骨架",把 7 天压缩到 1 天
把本次方案的章节结构(行业判断 → 对标矩阵 → SWOT → 商务结构 → 收益测算 → 风险与建议 → 假设参数表)固化为公司模板存入资料库。下一个项目只需替换资源与参数,方案骨架和合规要点不再重新想一遍。
🤝 让法务提前介入,而不是方案定稿后才送审
在提示词里加入"列出需要法务确认的条款清单",让 AI 在方案成型阶段就标出内容审核责任、数据权属、设备残值、解约条件等需要法务确认的点。风控法务部提前看到的是清单,不是厚厚一份方案,审起来快得多。
🎤 一份材料,三种说法:给合作方、给班子、给集团
同一套底层数据,让 AI 生成三个版本的表述:对外版强调资源价值与合作共赢,班子版强调收益与风险,集团版强调国资保值增值与合规。避免"一份 PPT 讲给所有人"导致每场会都要临时改。
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🏪 站厅商铺招商线索挖掘与租户匹配
从 10–14 天人工筛选,到 30 分钟候选名单
资产经营部 ↑ 返回概览
赋能资产经营招商岗,把"守着黄金位置却空置"变成有据可依、有名单可打的精准招商。
资产经营招商线索租户匹配空置盘活
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
资产经营部 · 招商主管 / 招商专员
工作任务
盘活空置商铺与站厅点位,挖掘候选品牌线索,评估品牌与站点客群的匹配度,编制招商推介材料与租金测算,推动签约
关键参数
覆盖 10 条运营线路的地下商业空间与车站商铺;单铺以 5–30㎡ 小店态为主;客群以早晚高峰通勤客流为绝对主体
紧急程度
品牌退场后空置期每延长 1 个月,就直接损失一个月租金;同业态品牌开店计划周期短,慢一步就被别家签走

🔴 痛点

地铁站厅商业是一门"客流很好、但很难做"的生意。杭铁商管手上是 10 条运营线路的地下商业空间与车站商铺,覆盖的是全城最稳定的通勤客流;但站厅商铺的客群结构和时间分布极其特殊——早晚高峰的通勤客流占绝对主体,停留时间以秒计,能做的业态其实很窄:即取即走的咖啡茶饮、早餐、便利店、鲜花、快剪、打印、充电宝。业态开错,日销就起不来;日销起不来,下一轮招商就更难。2026 年 2 号线22 家十足便利店因合同到期退场、部分门店转自营或重新招商,这类集中退场对招商团队的排期压力是实打实的。

而招商线索这件事,目前基本靠"人脉 + 手工表"。行业数据说明了普遍处境:70% 以上的商管企业仍依赖 Excel 人工汇总,招商线索靠手工登记、信息更新滞后,意向商户跟进流程脱节,优质铺位资源在"等回复"的过程中闲置流失;空置率攀升、租户结构失衡、决策缺乏数据支撑,是行业公认的三大难题。

具体到日常:要为一个空置铺位找候选品牌,招商专员得先想业态、再凭印象列品牌、然后一家一家去官网找拓展联系方式、判断这个品牌会不会来地铁站厅开店、估算它能承受多少租金——一个铺位做一轮 10 到 14 天,而且拿出来的名单往往就是"我觉得这几家可以",缺少可解释的判断依据,上会汇报时说不清为什么是这几家。 招商主管的原话:"我们不是没有铺位,是不知道下一个客户在哪。" 分管领导的要求很实际:"别给我一份品牌清单,给我一份能打的名单——包括谁、为什么合适、我们收多少。"
单个铺位招商准备耗时10–14 天空置期直接等于租金损失
线索管理与决策方式70% 靠 Excel更新滞后,优质铺位在等待中流失
匹配判断依据靠经验印象上会汇报时说不清选它的理由

📌 把空置铺位清单按下面模板整理好,粘贴进提示词,AI 会先联网检索候选品牌的开店动态,再输出匹配度评分与可直接使用的招商推介材料。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司(杭铁商管)资产经营部的招商主管。我司负责杭州地铁 10 条运营线路的地下商业空间与车站商铺的开发招租与经营管理,现有一批空置铺位需要制定招商策略并寻找候选品牌。请帮我完成招商线索挖掘与租户匹配分析。 【我负责的空置铺位情况】(我会粘贴清单) 字段包括:线路 / 站点 / 站厅区位(付费区内/付费区外/通道/出入口) / 面积(㎡) / 层高 / 有无上下水 / 有无排烟 / 供电容量 / 原业态 / 上一位租户 / 空置起始日期 / 指导租金(元/㎡/日 或 元/月) 【站点客群特征】(我会补充) - 站点类型:换乘枢纽站 / 通勤站 / 商圈站 / 景区站 / 大学城站 / 交通枢纽接驳站 - 日均客流量、早高峰/晚高峰时段占比、周末与工作日客流差异 - 通勤客群为主,停留时间短,决策以"即取即走"为特征 【分析任务】 1. 业态适配性诊断 针对每个空置铺位,结合站厅区位与站点客群特征,判断适合的业态类型(如现制饮品、烘焙早餐、便利零售、鲜花、快剪、自助设备、文印、充电宝、文创零售等),并说明理由和不建议的业态及原因。重点考虑:客流停留时间、通过动线、早晚高峰与平峰的差异。 2. 候选品牌线索挖掘(请联网检索) 按匹配度优先级,为每个业态方向列出候选品牌。品牌需覆盖三类: - 全国性连锁品牌(有地铁/交通枢纽开店经验者优先) - 杭州本地及浙江区域品牌(本地接受度高、拓展积极) - 新锐增量品牌(近两年融资或快速扩张、有进站开店诉求) 每个品牌给出:品牌名 / 业态 / 门店规模与扩张现状 / 是否有轨道交通或交通枢纽渠道经验 / 客单区间 / 对铺位面积与硬件的典型要求 / 拓展联系方式获取途径(公开渠道类型) 3. 匹配度评分 设计一个可解释的评分模型(建议维度:客群匹配度、品牌拓展活跃度、硬件条件符合度、租金承受力、运营能力、品牌引流效应),各维度给权重,输出每个"铺位 × 品牌"组合的总分与排序。评分必须给出打分理由,不能只给分数。 4. 租金测算与谈判区间 针对每个铺位,结合面积、区位、客流与业态,给出:建议刊例租金、可接受最低租金、建议租期与递增方式、免租装修期建议、物业费与其他费用结构。明确标注哪些是基于内部数据的实算、哪些是行业惯例假设。 5. 招商推介材料 为优先级最高的 3 个铺位各输出一份可直接使用的招商推介说明(面向品牌方),包含:铺位亮点(区位、客流、动线)、硬件条件清单、适合业态建议、周边已入驻品牌情况、租金与合作条件、联系方式留白。语言商业、简洁,一段一要点,不用营销化夸张表达。 6. 招商动作清单 输出下一步动作清单:优先联系哪几家、怎么找联系方式、建议话术要点(针对该品牌最可能关心的问题)、跟进的建议时限。 【输出要求】 - 全文中文,Markdown 结构化输出,表格优先 - 品牌信息必须来自联网检索的公开信息,无法确认的信息标注"未获公开信息",禁止编造品牌开店数据或融资信息 - 评分模型要透明,权重和打分理由都要写出来,方便我向上汇报 - 总字数 2500–3500 字

📥 数据源模板(空置铺位台账)

线路站点站厅区位面积(㎡)上下水排烟原业态空置起始指导租金
2号线某通勤站付费区外·主通道12有无便利店2026-07-0118 元/㎡/日
6号线某换乘站付费区内·站厅8有无饮品2026-08-1522 元/㎡/日
19号线某枢纽站出入口通道25有有快餐2026-09-0115 元/㎡/日
………………………

💡 硬件条件(上下水、排烟、供电)直接决定业态可能性,务必填全——很多招商方案最后落不了地,就卡在"没有排烟却推荐了餐饮"这一类硬伤上。

📌 招商策略速览

  • 本期纳管空置铺位 17 个,涉及 6 条线路、14 个站点,合计空置面积 236㎡
  • 硬件条件分布:具备上下水 13 个、具备排烟 3 个、仅可做自助设备 2 个
  • 业态诊断结论:适配「现制饮品 / 烘焙早餐」7 个、适配「便利零售 / 鲜花 / 快剪」6 个、仅适配「自助设备 / 文创零售」4 个
  • 候选品牌池:共挖掘 34 个品牌,其中全国性连锁 14 个、浙江本地 12 个、新锐增量 8 个
  • 形成「铺位 × 品牌」匹配组合 61 组,评分 80 分以上 9 组(优先接触),60–80 分 28 组(备选)
  • 按建议租金测算,17 个铺位全部出租后预计月租金收入恢复至 约 12.8 万元/月,较现状提升 约 11.6 万元/月

🔴 风险提示与优先处理

提示说明建议动作
空置超 3 个月的铺位有 4 个铺位空置已超 3 个月,其中 2 个位于换乘枢纽站(本应是优质资源),累计损失租金 约 12.6 万元本批优先攻坚,接受"首年略低、逐年递增"的租金结构以尽快恢复经营
硬件条件与业态错配历史遗留有 1 个原租户为餐饮业态,但铺位无排烟——说明当初签约时硬件条件核验不清,退场后再招商受限招商前强制核验硬件清单并留痕;后续招商条件中明确硬件边界
业态同质化风险同站点相邻铺位已有多家同类品牌,若继续引入同类业态,将相互分流、压低租金承受力以"站点级业态组合"为单位招商,而非"铺位级"独立招商
品牌拓展意向存在不确定性部分候选品牌的公开扩张信息可能滞后于其真实开店计划,名单准确度需通过沟通验证名单用于排序与优先接触,不作为承诺;接触后及时回填真实意向

📊 优先接触名单(评分 80 分以上 · 节选)

铺位业态方向候选品牌类型匹配度核心匹配理由
6号线 · 换乘枢纽站 · 付费区内现制饮品A 品牌(全国连锁)全国连锁88 分该品牌在多个城市有轨交站点门店;产品出杯快、适合即取即走;对 8–12㎡ 小店型有成熟模型
6号线 · 换乘枢纽站 · 付费区内烘焙早餐B 品牌(浙江本地)浙江本地85 分本地接受度高;早餐时段与地铁早高峰高度重合;铺位具备上下水与供电条件
19号线 · 枢纽站 · 出入口通道便利零售C 品牌(全国连锁)全国连锁83 分大面积铺位(25㎡)符合其标准店型;通道动线带来稳定通行量;具备排烟条件可兼容热食
2号线 · 通勤站 · 付费区外主通道鲜花 / 快剪D 品牌(新锐)新锐增量81 分该品类对停留时间要求低、坪效弹性大;品牌近期在浙江区域扩张积极;面积适配
7号线 · 商圈站 · 站厅文创零售E 品牌(本地)浙江本地80 分商圈站周末客流结构更适合目的性消费;文创品类与地铁文化属性契合,可结合地铁纪念品开发

📌 说明:以上品牌信息来自公开渠道检索,用于招商优先排序参考;实际意向须以沟通结果为准。品牌名称在正式材料中按检索结果填写。

📄 招商推介说明(样例 · 单铺位一页纸)

铺位亮点
  • 位于换乘枢纽站付费区内主通道,两条线路换乘客流的必经动线,日均经过人次规模处于本站厅前列
  • 早高峰时段客流集中度高,与"即取即走"型业态天然契合,出杯/出餐效率即是销售效率
  • 铺位 12㎡,方正无柱,已具备上下水与独立供电,装修周期可控制在 20 天内
硬件条件清单

面积 12㎡|层高 2.8m|上下水:具备|排烟:不具备|供电容量:可支持 8kW|是否可设置外摆:否|装修免租期:建议 20 天

适合业态建议

推荐:现制饮品 / 烘焙早餐 / 便利零售。不建议:正餐、需要明火或重排烟的餐饮、需要长时间停留的体验型业态——与通勤客群的停留特征不符。

周边已入驻情况

本站厅现有便利店 1 家、饮品 1 家、自助设备若干。建议新引入业态与现有形成互补而非直接竞争。

租金与合作条件

建议刊例租金 22 元/㎡/日|可接受区间 18–22 元/㎡/日|建议租期 3 年,第二年起逐年递增 5%|装修免租期 20 天|物业费与能耗按实际标准另计|押金按合同约定。

合作方式

联系人:________ 联系电话:________ 邮箱:________(招商专员回填)

🎯 招商动作清单

  1. 第一批接触(本周内):9 组 80 分以上组合,按评分排序逐一联系,优先走品牌方公开的拓展合作渠道。
  2. 准备"三句话"话术:针对每个品牌,准备其最可能追问的三个问题的答复——站点日均客流是多少、周边同类品牌经营情况如何、租金能否再谈。
  3. 建站级业态组合图(2 周内):把同一站点的在营商户与空置铺位画在一张动线图上,避免引入同质化业态。
  4. 空置满 3 个月铺位专项跟踪(资产经营部,1 周内):4 个超期空置铺位单列台账,逐周跟踪进展并向分管领导汇报。
  5. 硬件条件强制核验(即日起):招商前统一核验并留痕硬件清单,避免再次出现"签约后才发现硬件不支持"的情况。
  6. 接触结果回填(持续):每次沟通后当天回填意向状态与拒绝原因,形成可复用的品牌库——拒绝原因本身就是下一轮招商的定价参考。
⏱️ 单个铺位招商准备:约 30 分钟|原有方式:10–14 天|效率提升:约 20 倍
空置期每缩短 1 个月,17 个铺位合计可多回收租金 约 12.8 万元——这才是这个案例真正的账
🧑‍💼 推荐专家
🎯
拓客客(Quincy)大客户策略师
在站厅商铺招商场景中,负责设计"铺位 × 品牌"的匹配评分模型与优先接触顺序,并针对性地准备了接触话术要点——让招商从"凭印象捞名单"变成"按评分打名单"。
召唤方式:专家中心 → 拓客客
🧭
风向标(Zara)行业趋势专家
负责挖掘品牌线索与业态趋势:哪些品类正在积极进站开店、哪些品牌近两年扩张快、哪些业态在通勤场景已被验证跑通,把"候选品牌池"从通讯录扩展到真实市场。
召唤方式:专家中心 → 风向标
🛡️
盾卫卫(Ben)品牌策略师
负责把"铺位参数"翻译成品牌方听得懂的价值主张——同样是"日均客流 3 万",面向饮品品牌要讲高峰出杯效率,面向文创品牌要讲周末客流结构,话术不同,成交率就不同。
召唤方式:专家中心 → 盾卫卫
👥 推荐专家团
🎯 专家团
销售作战团队
风向标提供品牌线索与业态趋势,盾卫卫负责价值主张与推介材料,拓客客设计匹配模型与接触策略,深研研补充行业惯例与租金测算依据——四个角色把"招商"当成一场有准备、有节奏的作战来打。
风向标盾卫卫拓客客深研研
🔧 工具组合
🌐 联网搜索 + 📥 网页抓取· 内置能力
检索候选品牌的公开扩张动态、门店分布、加盟或拓展政策与公开联系方式渠道,把品牌线索池从"我记得的品牌"扩展到市场真实情况。
调用:检索浙江区域近两年积极扩张的现制饮品品牌,筛选有轨交渠道经验的
📊 @tencent-docs-sheet-generation· 已安装技能
生成结构化的空置铺位台账与"铺位 × 品牌"匹配评分表,支持按评分、按站点、按业态多维度筛选,招商例会上可直接投屏。
调用:@tencent-docs-sheet-generation 生成空置铺位招商台账与品牌匹配评分表
📄 @tencent-docx· 已安装技能
把招商推介说明排版成规范的一页纸铺位手册,统一版式与口径,招商专员发给品牌方时体面、专业。
调用:@tencent-docx 把这三个铺位的推介说明排版成统一格式的一页纸手册
📚 @library· 内置技能
把品牌库、接触记录、拒绝原因、成交租金沉淀为公司共享资产。人员变动时客户资源不流失,这是招商团队最实在的"固定资产"。
调用:@library 把本次品牌池与接触记录归档到资产经营/招商品牌库
📇 把"拒绝原因"当成资产,而不是废料
每次品牌方拒绝都在台账里记录原因(面积不合适 / 租金超预算 / 该区域已有门店 / 暂无拓展计划)。积累半年后,AI 能告诉你"这个站点的铺位最常因为什么被拒"——是硬件问题还是定价问题,招商策略的调整方向自然就清楚了。
🗺️ 以"站点"为单位招商,而不是以"铺位"为单位
把同一站点的在营商户、空置铺位、动线走向画在一张图上交给 AI,让它从"站点整体业态组合"角度给出建议,而不是逐个铺位独立推荐。这样能避免同站引入三个饮品品牌互相分流的低级失误。
📅 建立"退场预警",把被动招商变成提前招商
把全部租约的到期时间录入台账,设置提前 90 天 / 60 天 / 30 天三级预警。合同到期前 3 个月就开始准备候选名单,铺位交接期不再有"空窗"——这一条对租金收入的保护,比任何一次成功招商都实在。
💰 用"全周期收益"而不是"月租金"来评判一个铺位
让 AI 按 3–5 年全周期测算:租金 + 物业费 + 能耗 + 装修期让利 + 免租期成本 + 空置期机会成本,算出一个"净回款现值"。有些品牌给的月租金高但要求 3 个月免租,实际全周期收益反而不如另一个报价低的品牌——只看月租金的谈判都会吃亏。
🧩 把自有品牌(如地铁文创、便利店合作品牌)纳入候选池一起评分
自营品牌也是租户的一种。把自营品牌的盈利能力、品牌效应、可控性一并纳入匹配评分模型参与比较,而不是"自营优先"或"外来优先"的拍脑袋判断,资源分配会更理性。
5
🤝 存量客户台账清洗与续约风险预警
从散落在 8 张表里的客户,到一张全景视图
客户管理岗 ↑ 返回概览
赋能客户管理与大客户岗,让每一个投放客户都看得见、跟得住、续得下。
客户管理续约预警客户分层拜访准备
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
传媒分公司 · 客户管理岗 / 大客户经理
工作任务
维护全部投放客户与商铺租户的档案,跟踪合同周期与续约节点,做客户分层与流失预警,为拜访和续约谈判准备材料
关键参数
客户包含广告主、站厅商铺租户、连锁品牌三类;广告合同周期差异极大——短至 7 天、14 天,长至季度、半年、全年;商铺租约通常 3 年起
紧急程度
季度末与年末是续约集中期;一个客户漏跟,丢掉的就是一整个刊期或一整年租约

🔴 痛点

杭铁商管的客户结构比一般广告公司复杂:广告主的合同周期短到 7 天、14 天,续约窗口稍纵即逝;站厅商铺租户是 3 年起的长周期;连锁品牌客户体量大、决策链长。三类客户的节奏不同、话术不同、跟进方式也不同,但公司目前用的是同一套工具——Excel 加微信群。

结果是客户信息天然分散:谁在哪个表里、哪次沟通说了什么、上次报价多少、有没有投诉记录、谁是决策人、财务对接是哪个部门——这些信息散落在 8 张以上的 Excel、若干个微信群、以及每个人自己的手机里。销售离职时,客户资料跟着人走,是行业里最常见的损失;行业数据也印证了普遍情况:70% 以上商管企业依赖 Excel 人工汇总,客户档案与沟通记录缺乏统一平台,租户履约情况、满意度等关键信息无法有效反馈,直接影响续约决策。

更具体的痛在每个周一:客户管理岗要花 约 4 小时手工核对本周要到期的合同、本周该联系的客户、上周投诉的处理进度。这份工作本身不难,但极其容易出错——漏掉一个 7 天短刊期的客户,就是直接丢掉一单。 客户管理岗的原话:"我最怕的不是客户拒绝,是我压根忘了这个客户该续约了。" 大客户经理的说法更实在:"我去拜访前,得先在三个群里翻聊天记录,才知道上次到底谈了到哪一步。"
客户信息分散度8 张表以上加微信群与个人手机,无统一档案
每周台账核对耗时约 4 小时短刊期客户极易漏跟
人员变动损失客户随人走沟通记录无沉淀,交接即失忆

📌 第一周先把台账清洗干净,之后每周只需追加新数据即可自动跑出预警。这是"一次整理、长期受益"的典型场景。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司传媒分公司的客户管理岗,负责维护全部广告投放客户与站厅商铺租户的档案和续约跟进。我把公司现有的客户台账(可能来自多张表,字段和口径不完全一致)提供给你,请帮我完成客户数据治理与续约风险预警。 【第一步:台账清洗与合并】 1. 把多张表的客户信息合并为一张客户主表,处理字段名不一致(如"客户名称/公司名/品牌名"、"联系人/对接人")与重复记录(同一公司不同写法) 2. 统一关键字段口径:客户类型(广告主/商铺租户/连锁品牌)、行业分类、合同起止、投放媒体形式、合同金额、已回款金额、对接人及联系方式、决策人、当前状态(合作中/已到期/跟进中/已流失) 3. 输出一份「数据质量报告」:列出无法自动对齐的字段、疑似重复的记录、缺失关键字段的记录数,并给出需要人工确认的清单 【第二步:客户分层】 按「贡献金额 × 合作频次 × 续约概率」三个维度对客户分层,建议分为: - S 级(战略客户):高贡献 + 高频次 + 高续约概率 - A 级(重点客户):高贡献 或 高频次 - B 级(常规客户):中等贡献,需稳定维护 - C 级(观察客户):低频、低贡献或存在流失信号 给出分层标准的具体阈值、每家客户的层级判定、以及每层客户的差异化维护策略建议。 【第三步:续约风险预警】 1. 列出未来 90 天内到期的全部合同,按到期日排序。特别注意:广告合同中有 7 天、14 天的极短刊期,请单独标出这类"高周转、易遗漏"的客户 2. 对每个即将到期的合同,输出「续约风险等级」(高/中/低),判断依据包括:历史合作次数、近三次投放金额趋势、是否有投诉或欠款记录、最近一次沟通距今多久、合同金额变化 3. 高风险客户单列一张「🔴 紧急跟进清单」,每条附建议跟进动作与建议跟进时限 4. 对已到期未续约的客户,单独分析「流失原因推测」并给出挽回建议(含挽回话术要点) 【第四步:拜访前情报包】 针对本期需要重点拜访的 5 家客户,各生成一份「拜访前情报包」(每份不超过一页),包含: - 客户基本情况:合作历史、累计投放金额、常用媒体形式与点位偏好 - 合作轨迹:近 6 次合作的金额、形式、时间,标出金额变化趋势 - 待办与遗留问题:未闭环的投诉、待确认的事项、欠款情况 - 本次拜访建议目标:续约 / 加投 / 升级媒体形式 / 只是维护关系 - 建议沟通要点:3 条,针对该客户特点定制 - 风险提示:这家客户最可能提出的异议,以及建议应答方向 【输出要求】 - 全部输出中文,Markdown 结构化,表格优先 - 所有数据必须来自我提供的台账,不得推断或编造 - 涉及金额的字段统一用人民币元表示,并保留原始口径说明 - 数据质量报告要明确区分"AI 已处理"与"需人工确认"两类问题 - 总字数 2000–3000 字

📥 数据源模板(客户主表)

客户名称客户类型行业对接人合同起止媒体形式合同金额已回款状态最近沟通
某连锁饮品企业广告主餐饮零售市场部·王经理2026-08-01 ~ 2026-10-31通道灯箱86,40086,400合作中2026-09-28
某金融机构广告主金融品牌部·李经理2026-09-01 ~ 2026-09-30数字屏128,00064,000合作中2026-09-15
某便利店品牌商铺租户便利零售拓展部·张总2023-07-01 ~ 2026-06-30商铺租赁——已到期2026-06-20
…………………………

💡 商铺租户与广告主混在一张表里时会失真,建议在"客户类型"字段上严格区分——这两类客户的续约逻辑完全不同(一个是刊期续投,一个是租约续签)。

📌 客户全景速览

  • 合并后客户总数 318 家(原分散于 8 张表,去重合并 41 条重复记录)
  • 分层结果:S 级 12 家(贡献 38.2%)|A 级 46 家(贡献 31.5%)|B 级 147 家(贡献 24.1%)|C 级 113 家(贡献 6.2%)
  • 未来 90 天内到期合同 67 份,其中短刊期(7/14 天)客户 23 家
  • 续约风险等级:🔴 高风险 14 家|🟡 中风险 22 家|🟢 低风险 31 家
  • 已到期未续约客户 29 家,涉及历史年投放额合计 约 286 万元
  • 数据质量:字段完整度从清洗前 71.3% 提升至 96.8%;仍有 19 条记录需人工确认

🔴 紧急跟进清单(高风险 · 节选)

客户类型到期日风险判断依据建议动作时限
某金融机构广告主(S级)9-30(已到期)回款仅 50%;近 45 天无沟通记录;本期投放后有 1 次播放异常未闭环说明负责人当面沟通:先说明异常处理与补播情况,再谈四季度投放规划3 天内
某连锁饮品企业广告主(A级)10-31连续合作 5 期,金额稳定;但最近一次沟通中提及"在评估其他媒体组合"提前 3 周出四季度投放方案,附本期效果数据,争取锁定年度框架1 周内
某新消费品牌广告主(B级)10-14(14天刊期)首次合作,短刊期客户,历史仅 1 次记录;此类客户最容易到期即断投放结束前 3 天主动提供结案数据 + 下期优惠方案,争取二次投放到期前 3 天
某便利店品牌商铺租户已于 6-30 到期合同到期后未续签亦未明确退租,铺位状态不清晰;沟通记录停留在 6 月3 个工作日内书面确认退租或续签意向,避免铺位处于"薛定谔状态"3 天内
某区域餐饮品牌商铺租户(B级)11-15近 3 个月有 2 次投诉记录(客流受施工影响);缴费准时但沟通情绪偏负面提前沟通施工影响补偿方案,避免在续约节点上被翻旧账2 周内

📊 客户分层与维护策略

层级客户数贡献占比判定标准维护策略
S 级 · 战略客户1238.2%年投放额前列 + 合作 ≥3 次 + 续约意愿明确分管领导参与维护;季度主动汇报效果;优先锁定年度框架
A 级 · 重点客户4631.5%高金额或高频次,二者具备其一专属客户经理;续约前 45 天启动;提供定制化投放方案
B 级 · 常规客户14724.1%中等金额,合作频次 1–2 次标准化服务 + 节点提醒;通过行业组合方案提升复投率
C 级 · 观察客户1136.2%低频、低贡献,或存在流失信号批量触达;不投入过多人力;定期评估是否转为潜在流失

📌 观察:113 家 C 级客户仅贡献 6.2%,但占用了大量日常沟通精力。建议用标准化触达方式(统一推送资料与优惠)替代一对一跟进,把省下的人力投向 A 级客户的续约攻坚。

📄 拜访前情报包(样例 · 某金融机构)

一、客户基本情况

合作时长 2 年 4 个月|累计投放 ¥412,000|偏好媒体:数字屏(占比 68%)、站厅灯箱|主要投放站点集中在换乘枢纽站与商圈站

二、合作轨迹
期次时间媒体形式金额变化
第 4 次2026-09数字屏 ×8 点位¥128,000↓ 18%
第 3 次2026-05数字屏 ×9 点位¥156,000↑ 12%
第 2 次2026-01数字屏 + 灯箱¥139,000↑ 26%
三、待办与遗留问题
  • 9 月 22 日市民中心数字屏短时黑屏 8 分钟,已修复并补播,但尚未向客户出具书面说明——这是本次拜访必须先处理的事
  • 本期回款进度 50%,第二期款项约定期限为 10 月 15 日
  • 客户在 9 月上旬提出过"想看投放期间的分时段曝光数据",目前我方尚无可提供的标准报告
四、本次拜访建议目标

目标一(必达):当面说明异常处理与补播情况,闭环遗留问题。目标二(争取):锁定四季度数字屏投放,争取投放金额回到 15 万以上。目标三(铺垫):告知我方正在推进分时段曝光数据能力,为下一期加投做铺垫。

五、建议沟通要点
  1. 先给结论、再给证据:开门就说"9 月这次异常我们已经处理完,这是处理记录和补播凭证",用一份书面材料把疑虑一次性消掉。
  2. 用数据替代解释:把本期 8 个数字屏点位的日均客流量级与站点等级摆出来,说明"金额下降是因为点位数量减少,单点位价值是上升的"。
  3. 提前给四季度方案:不要等客户问,主动拿出一份四季度投放建议(含点位组合与建议预算),把话题从"解释问题"转向"规划下期"。
六、风险提示

客户最可能提出的异议是"本期有故障,四季度价格能不能再让"。建议应答方向:不谈无条件降价,改为"以增加点位数量换取整体折扣",既守住单价体系,又保住总金额。

⏱️ 每周客户台账核对:约 10 分钟|原有方式:每周约 4 小时|效率提升:约 20 倍
更值钱的是:29 家已流失客户的 286 万历史投放额第一次被算清楚,续约从此有了目标名单
🧑‍💼 推荐专家
📊
数妙妙(Phoebe)数据分析报告师
在客户管理场景中,负责把 8 张来源不一的客户表合并成一张主表、去掉重复、统一字段口径,并输出数据质量报告——先让客户数据"干净",后续所有分层与预警才站得住。
召唤方式:专家中心 → 数妙妙
🎯
拓客客(Quincy)大客户策略师
负责设计客户分层阈值与续约风险评分模型,并针对每家高风险客户给出差异化的攻坚动作——短刊期客户和长租约客户的续约打法完全不同,这里需要的是策略而不是清单。
召唤方式:专家中心 → 拓客客
📈
裂变变(Nia)增长黑客
负责把 113 家低贡献 C 级客户变成低成本触达的实验场:设计批量触达话术、测试"小预算试投"转化路径,用最小的沟通成本筛出其中有加投潜力的客户。
召唤方式:专家中心 → 裂变变
👥 推荐专家团
🎯 专家团
销售作战团队
数妙妙负责客户数据治理与分层,拓客客负责续约策略与高风险客户攻坚,裂变变负责低贡献客户的批量激活,文爆爆负责拜访材料与方案文案——把"客户管理"从一个文员岗位变成一支作战队伍。
数妙妙拓客客裂变变文爆爆
🔧 工具组合
📋 @tencent-docs-sheetagent· 已安装技能
处理多源客户台账的合并、去重、字段对齐与分层标记,输出客户主表、续约预警表、拜访清单三张核心工作表。
调用:@tencent-docs-sheetagent 合并这 8 张客户表,统一字段去重,输出客户主表与续约预警表
⏰ 定时任务 / 自动化· 内置能力
每周一早 8:30 自动跑一次续约预警,生成"本周待联系客户清单"推送到客户群,把"想起来才看"变成"每周准时到手上"。
调用:每周一 08:30 生成未来 90 天到期客户清单与高风险跟进清单
📚 @library· 内置技能
把客户主表、沟通记录、拜访情报包存入公司共享资料库并设置权限。销售离职时客户档案完整交接,这是企业版最直接的"防流失"价值。
调用:@library 把客户主库归档,设置传媒分公司销售组可读写
📊 内置数据处理能力· 内置能力
在本机完成数百家客户的金额汇总、趋势计算与风险打分,原始客户数据不需要上传外部平台,满足国企数据管理要求。
调用:用 Python 计算每家客户近三次投放金额趋势与续约风险得分
🔄 把"沟通记录"变成结构化资产,而不是群里的聊天
每次沟通后花 1 分钟写一句结构化的记录(日期 / 对象 / 结论 / 下一步 / 待办时限)交给 AI 归档。积累三个月后,你就能问出"哪家客户提过三次以上同一个问题"——那往往是流失的真正原因。
⏳ 为短刊期客户单独设一套"高频跟进机制"
7 天、14 天刊期的客户不能按季度节奏管理。建议为这类客户设置"投放结束前 3 天自动提醒",并强制要求附上本期结案数据与下期建议。这类客户单笔金额不大,但复投率高,是最值得经营的池子。
📉 设置"流失信号"清单,让预警早于流失发生
定义几个可量化信号:连续两期金额下降 15% 以上、超过 45 天无沟通、出现过投诉且未闭环、回款延迟超过约定 15 天、主动询问过竞品媒体。任一信号触发即进入观察名单,两个以上触发即进入攻坚名单。让警示灯在客户走之前就亮。
🏷️ 用"行业标签"做横向洞察,而不是只看单个客户
给客户打上行业标签(金融、餐饮零售、汽车、文旅、互联网等),让 AI 周期性输出"各行业客户投放变化趋势"。当某个行业的客户集体减少投放时,问题可能不在销售能力,而在行业预算周期——这种判断只能靠横向看才看得出来。
🎓 把拜访情报包做成新人上手工具
新客户经理入职第一天,就能拿到自己负责客户的完整情报包:合作历史、金额趋势、遗留问题、异议预判。一个有经验的客户经理需要半年才建立的客户认知,新人可以在一周内达到基本水平——这对团队的稳定性意义很大。
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🛡️ 招投标文件与合同合规智能审查
从每个项目 2 天人工比对,到 40 分钟风险清单
风控法务部 ↑ 返回概览
赋能风控法务与招采经办岗,把合规风险拦在签字之前,让每一次用印都有据可查。
合规审查招投标合同风险国资监管
👤 使用角色 & 场景信息
使用角色
风控法务部(纪检室)· 合规专员 / 招采经办岗
工作任务
采购文件合规性审查、投标文件形式审查与资格核验、合同条款风险比对、异议处理与合规留痕
关键参数
近年采购项目覆盖广——设备采购安装、酒店物资、平台建设、广告作业相关服务等;单份采购文件 60–150 页,投标文件 200–500 页;采购方式含比选采购等
紧急程度
评审结果公示期通常只有 3 天,异议必须在公示期内处理完毕,一旦漏项就要重走流程

🔴 痛点

作为杭州市地铁集团的全资子公司,杭铁商管的每一次采购、每一份合同,最终都要面对同一个问题:经不经得起检查。公司近年采购项目覆盖面很广,从设备采购安装到酒店物资、从平台建设到各类专业服务;采购方式的多样性、供应商资格的差异化,让每一份采购文件都要单独"量身定制"地审一遍。

而审查这件事的工作量是硬碰硬的:一份采购文件 60 到 150 页,一份投标文件 200 到 500 页。合规专员要在其中逐条核对资格条件是否设置合理、业绩证明是否满足门槛、形式要件(签章、日期、法定代表人身份证明、授权委托书)是否齐全、条款之间有没有互相矛盾的地方、评分办法的权重有没有指向性过强的问题。行业里对人工审核的评价很直接:合规审核要求严苛,人工审核易出现疏漏,合规风险隐患突出。

更要命的是节奏。评审结果公示期通常只有 3 天,异议必须在这个窗口内处理完。这意味着一旦有供应商在公示期内提出质疑,留给法务回溯核查的时间只有几十小时,而核查对象可能是几百页的文件。

还有一个隐性成本:审查过程本身难以沉淀。这次发现的问题、给出的修改意见、依据的条款,往往散落在批注和邮件里。下次同类项目再犯同样的错,因为没有"错题本"。 合规专员的原话:"我不是怕文件长,我是怕文件长、时间短、还要保证一条不漏。" 风控负责人的要求很清楚:"我们的审查要能拿出去给人看——每一条意见都要有依据。"
单项目审查耗时约 2 天数百页文件逐条核对
公示期窗口仅 3 天异议处理时间被极度压缩
审查经验沉淀无"错题本"同类问题反复出现,经验随人走

📌 本场景定位是初筛与提示:AI 负责把数百页文件里需要人关注的地方先标出来,法务人员做最终判断与用印。审查意见与依据条款一一对应,形成可留痕的审查记录。

我是杭州地铁商业经营管理有限公司(杭州市地铁集团全资子公司)风控法务部的合规专员。公司正在进行一项采购项目,我需要对采购文件 / 投标文件 / 合同进行合规性初审,请协助我完成形式审查与风险点排查。文件我已提供(可能是 PDF 或 Word)。 【本项目基本信息】 - 项目名称:[填入项目名称] - 采购方式:[比选采购 / 公开招标 / 竞争性磋商 / 单一来源 / 其他] - 采购内容:[填入,如设备采购及安装服务] - 投标人资格条件:[如已在文件中体现可略] - 当前阶段:[采购文件定稿前 / 投标文件评审中 / 合同签署前] 【审查一:采购文件合规性】 逐项检查并输出结论: 1. 资格条件是否与项目实际需求相匹配,是否存在明显指向性、排他性或与项目无关的门槛设置 2. 业绩要求的金额、数量、时间范围是否表述清晰、可验证,是否存在无法举证的模糊表述(如"具有丰富经验") 3. 评分办法的评分项与权重是否合理,是否存在主观分占比过高、评分标准不可量化的情况 4. 采购需求书中的技术参数是否存在指向特定品牌、特定型号的表述 5. 时间节点是否自洽(获取文件时间、提问截止时间、响应文件提交截止时间、评审时间、公示期) 6. 是否明确了废标 / 无效响应的具体情形 7. 是否有清晰的责任划分与违约条款 每条输出:检查项 / 结论(合规 🟢 / 需关注 🟡 / 存在问题 🔴)/ 依据条款位置 / 修改建议 【审查二:投标文件形式审查】 1. 资格性检查:营业执照、资质证书、法定代表人身份证明、授权委托书、业绩证明材料等是否齐全、在有效期内、与资格条件一一对应 2. 响应性检查:是否满足采购文件的实质性要求,有无偏离 3. 形式要件:签章是否齐全(含电子印章)、日期是否填写、金额大小写是否一致、页签与目录是否完整 4. 关联性排查:投标人之间是否存在法定代表人为同一人、母子公司同时投标等禁止情形(如文件中可见相关信息) 5. 报价合理性:报价是否超出最高限价、是否有明显低于成本的异常报价、分项报价与总价是否吻合 输出格式:检查项 / 结论 / 证据位置(页码或章节)/ 需招标人进一步核实的事项 【审查三:合同条款风险】 1. 主体资格与签约权限是否明确 2. 标的、数量、质量、价款、履行期限、地点与方式六大基本条款是否齐备 3. 付款条款:付款节点与比例是否与我方要求一致,是否存在先付后验收等不利安排 4. 违约责任:是否对等,我方违约与对方违约的责任设置是否合理 5. 知识产权、保密、数据安全条款是否完备(涉及数据处理的必须单独核查) 6. 合同变更、解除、争议解决与管辖约定是否清晰,管辖地是否有利于我方 7. 与采购文件、中标结果是否一致,有无实质性偏离 【输出要求】 1. 先输出「🔴 高风险事项」(必须修改或补正,每条附条款位置与修改建议原文) 2. 再输出「🟡 建议关注事项」(不必然违规,但建议完善) 3. 再输出「🟢 已核验合规事项」清单(说明已核查过哪些,便于留痕) 4. 最后输出「📋 需业务部门确认清单」——列出需要业务或技术部门答复的专业问题,我不做判断的问题单独分开 5. 所有结论必须标注依据的条款位置(章节号或页码),不得给出无依据的判断 6. 全文中文,Markdown 结构化,语言使用法务文书的客观表述 【重要说明】 你的输出为初审意见,不构成法律意见,最终判断与用印责任由风控法务部承担。请对不确定的事项明确标注"需人工确认",不要推测。

💡 重要边界:本场景中 AI 的角色是"把 500 页压缩成 5 页需要人看的地方",不是"替法务下结论"。所有输出都带条款位置依据,便于复核与留痕。这是提高效率,不是降低标准。

📌 一分钟速览

  • 本次初审文件:采购文件 118 页 + 投标文件 3 份共 624 页 + 合同草案 26 页
  • 共检查事项 186 项:🟢 已核验合规 151 项|🟡 建议关注 24 项|🔴 高风险 11 项
  • 🔴 高风险中,形式要件缺失 4 项、报价异常 2 项、合同条款不利安排 5 项
  • 发现 2 处采购文件内部条款自相矛盾(时间节点与废标情形不一致),属必须在发布前修正的问题
  • 发现 1 家投标人业绩证明材料的时间范围不满足资格条件要求,需招标人核实
  • 形成「需业务部门确认清单」7 项,已从法务判断中明确分离

🔴 高风险事项(必须修改或补正)

编号事项条款位置问题说明建议修改方向
H-01时间节点自相矛盾采购文件 P12 第三部分 / P41 附件三正文规定"提问截止时间为响应文件提交截止前 5 日",附件中的时间安排表写为"前 3 日",两处不一致统一为同一口径(建议按更有利于供应商的 5 日),全文检索"截止前"逐处校对
H-02业绩要求表述不可验证采购文件 P8 供应商资格条件第 2 条要求"具有同类项目丰富经验",未明确合同金额、数量或时间范围,存在无法举证的模糊表述,易引发争议改为可验证的具体门槛(如"自 X 年 X 月 1 日以来具有单个合同金额不低于人民币 X 万元的同类项目业绩"),并要求提供合同扫描件
H-03技术参数指向特定型号采购文件 P23 用户需求书技术参数中出现"或同等性能产品"表述不够明确,且部分参数组合仅有单一品牌能同时满足,存在指向性风险保留核心功能指标、放宽实现方式;对争议参数增加"或相当于"的具体认定标准,并允许提供替代方案
H-04投标文件缺授权委托书投标人 B · 响应文件目录形式审查发现未附法定代表人授权委托书,签署人身份无法确认按采购文件要求认定响应文件形式不合格;在评审报告中固定证据并说明依据条款
H-05业绩证明材料不满足要求投标人 A · 业绩证明第 3 项所提供业绩的合同签订时间早于资格条件要求的时间起点,且合同金额未体现,无发票佐证要求招标人在质疑答复中明确认定口径;如依据充分可认定为不满足资格条件
H-06异常低价报价投标人 C · 报价表总报价低于最高限价的 42%,且低于其他两家报价均值的 55%,分项报价中"技术服务费"明显低于市场常规水平启动异常低价澄清程序,要求提供成本构成说明;未通过澄清的按无效响应处理
H-07合同付款条款不利安排合同草案 第 5.2 条约定"合同签订后 10 个工作日内支付合同总额 30% 预付款",但我方标准流程为先验收后付款或按进度付款,预付款比例偏高且无担保安排调整为按进度付款,或要求对方提供等额履约担保;预付款比例按内部管理规定执行
H-08违约责任不对等合同草案 第 8.1、8.3 条我方逾期付款违约金按日万分之五计算,对方逾期交付违约金按日万分之二计算,责任设置明显不对等统一违约金计算标准,并设置违约金上限(如合同总额的 5%),避免条款失衡
H-09缺失数据安全条款合同草案 全文本项目涉及系统平台建设与数据处理,但合同未约定数据权属、数据使用范围、安全责任与退出时的数据交接义务补充数据安全专章:明确数据权属归我方、使用范围限定、保密与安全责任、合同终止后的数据交接与删除义务
H-10知识产权归属未明确合同草案 第 6 条仅约定"知识产权归双方协商确定",未明确约定成果归属,存在后续使用受限风险明确约定:为本项目专门开发的成果知识产权归我方所有;对方既有知识产权授予我方在本项目范围内的永久使用许可
H-11争议管辖约定不利合同草案 第 11.2 条约定由对方所在地法院管辖,我方作为采购方且履约地均在杭州,该约定增加我方维权成本改为由合同履行地(杭州)或我方所在地人民法院管辖

🟡 建议关注事项(节选)

事项说明建议
评分办法中主观分占比偏高技术方案评分项中"方案合理性"等主观评价合计占技术分的 35%,缺少可量化的评分细则为主观评分项增加分档描述(优/良/中/差的具体标准),降低评审自由裁量空间
废标情形表述不完整列举了 5 类无效响应情形,但未涵盖"未按要求提交样品""分项报价合计与总价不符"两种常见情形补充完善无效响应情形清单,形成完整闭环
履约保证金条款缺失合同未约定履约保证金或履约保函安排,对履约保障不足按公司采购管理规定补充履约担保条款,比例与返还节点明确约定
合同与采购文件一致性待核合同草案中服务期限为 12 个月,采购文件用户需求书中提及"服务期不少于 12 个月,可续期",两者表述口径不同统一表述,明确是否包含续期安排及续期条件

🟢 已核验合规事项(留痕清单 · 节选)

  • ✅ 供应商资格条件中营业执照、资质证书要求与项目内容匹配,未发现明显排他性设置
  • ✅ 采购方式选择与项目性质、金额区间匹配,符合内部管理规定
  • ✅ 最高限价已明确,且未超过概算额度
  • ✅ 公示期设定符合规定要求(3 个工作日)
  • ✅ 投标人 A、C 的营业执照、法定代表人身份证明、授权委托书齐全且在有效期内
  • ✅ 投标人三家报价大小写金额一致,分项报价合计与总价吻合(C 家除外,见 H-06)
  • ✅ 投标人之间未发现法定代表人为同一人或母子公司同时投标的情形
  • ✅ 合同标的、数量、质量、价款、履行期限与方式等基本条款齐备

📋 需业务部门确认清单(不由法务判断)

编号需确认事项建议确认部门
Q-01用户需求书中的技术参数是否确为项目必需,是否存在可放宽的空间需求提出部门 + 信息技术部门
Q-02投标人 A 的业绩是否在实质上满足项目经验要求(尽管形式上不满足)需求提出部门
Q-03招标人代表是否具备评审资格,需补充何种授权文件招采经办岗
Q-04服务期"不少于 12 个月,可续期"的业务口径与预算安排需求提出部门 + 财务部
Q-05预付款比例的调整空间(对方商务底线)需求提出部门 + 招采经办岗
Q-06数据安全条款中涉及的数据类型与范围界定信息技术部门
Q-07本项目是否涉及关联交易或需专项报告的情形财务部 + 风控法务部

⚠️ 审查意见使用说明

本清单为初步审查意见,用于提高人工复核效率与完整性,不构成法律意见,最终判断、修改决定与用印责任由风控法务部承担。所有意见均已标注依据条款位置,复核时可直接定位原文核对。建议将本清单归档至项目合规档案,作为审查过程留痕材料。

⏱️ 单项目初审:约 40 分钟|原有方式:约 2 个工作日|效率提升:约 20 倍
公示期只有 3 天的时候,"翻得完"本身就是一种风险控制能力
🧑‍💼 推荐专家
📚
深研研(Iris)深度研究专家
在合规审查场景中,负责条款语义的深度比对与政策口径核查——把"这句话到底什么意思、和我们内部规定冲不冲突、别的同类项目是怎么写的"一次性查清楚,形成有依据的审查意见。
召唤方式:专家中心 → 深研研
🔗
聚数数(Jett)数据整合代理
负责把采购文件、三家投标文件、合同草案等异构文档统一结构化,建立"文件—章节—条款"的可定位映射,让每一条审查意见都能指回原文位置,方便复核与留痕。
召唤方式:专家中心 → 聚数数
🔍
析数数(Rex)数据洞察专家
负责异常识别与横向比对:报价异常、时间节点矛盾、条款自相冲突、多家投标文件的同一处形式要件差异——这些"藏在细节里的问题"正是人工逐页翻阅最容易漏掉的部分。
召唤方式:专家中心 → 析数数
👥 推荐专家团
🎯 专家团
深度研究团队
聚数数负责把数百页文件结构化并建立条款定位,深研研负责条款解读与政策口径核查,析数数负责异常与矛盾点识别,数妙妙负责汇总成审查清单——把"逐页翻"变成"定向查",同时保留完整的依据链。
聚数数深研研析数数数妙妙
🔧 工具组合
📄 @pdf· 已安装技能
直接读取上百页的采购文件与投标文件 PDF,按章节提取内容并保留页码定位,让审查意见能精确指回原文位置。
调用:@pdf 读取这份 118 页采购文件,按章节提取全文并保留页码
📝 @tencent-docx· 已安装技能
把审查意见生成规范的《合规审查意见表》,含问题编号、条款位置、问题说明、修改建议、责任部门五列,可直接进入审批流程与归档。
调用:@tencent-docx 把审查清单生成为标准合规审查意见表,带条款位置列
📚 @library· 内置技能
建立公司自己的"合规错题本":把历次审查发现的典型问题、修改建议、依据条款沉淀为共享知识库,下次同类项目审查时先查历史——这是企业版把个人经验变成组织能力的关键用法。
调用:@library 把本次审查的 11 项高风险问题录入合规历史问题库
📝 内置长文档处理能力· 内置能力
支持一次性读入数百页长文档做要点提取、条款比对与版本差异分析,在本地环境完成处理,满足涉密与非公开文件的处理要求。
调用:比对合同草案的两个版本,列出所有发生变化的条款及影响
📕 建一本公司自己的"合规错题本"
每次审查结束后,把发现的问题按类型归档(资格条件设置、评分办法、形式要件、合同条款、数据安全),半年后就能让 AI 输出"本项目最容易出问题的 10 个地方"。用历史的错误防住未来的错误,这是人工审查永远做不到的事。
🔁 用"版本比对"处理反复修改的文件
采购文件与合同在定稿前往往要改五六版。让 AI 直接比对两个版本,列出所有发生变化的条款及其实质影响,避免"改了 A 处、漏了 B 处"导致前后矛盾——本案例中 H-01 那类问题,正是版本迭代留下的。
📋 把"需业务部门确认清单"做成标准动作
法务判断与业务判断的边界必须清晰。每次都单独输出"需业务部门确认清单",既保护法务不被卷入专业判断,也让业务部门知道该答复什么。这个清单本身就是流程规范化的体现。
🏛️ 把国资监管口径做成提示词的一部分
把公司适用的采购管理规定、国资保值增值要求、关联交易报备规则等整理成一份"内部审查口径说明",随提示词一并提供。这样每次审查都自动按公司自己的标准执行,而不是按通用法律知识——两者结果差别很大。
⏰ 用定时任务守住"节点",而不是靠人盯
把采购项目关键节点(提问截止、响应截止、评审日、公示起止)录入台账并设置定时提醒,到期前自动推送给经办人。公示期只有 3 天,靠人记就是靠运气。

📊 全案例效率总览

点击案例名可跳回对应详情。数据为行业典型值测算,实际效果随使用深度递增。

案例原耗时WorkBuddy 耗时效率提升年度价值(估算)
01 媒体资源盘点与价值经营分析5 个工作日约 40 分钟约 15 倍刊例价体系优化,年增收 3%–5%
02 上刊巡检日报与监播结案报告月度结案 3 天约 15 分钟约 30 倍巡检人力节约 1.5–2 人年
03 程序化数字广告招商与全国对标7–10 天约 25 分钟约 25 倍招商方案一次过会率提升
04 站厅商铺招商线索与租户匹配10–14 天约 30 分钟约 20 倍空置期缩短 1 个月 = 数十万租金
05 客户台账清洗与续约风险预警每周 4 小时约 10 分钟约 20 倍续约漏跟率下降,护住存量刊期
06 招投标与合同合规智能审查每项目 2 天约 40 分钟约 20 倍形式审查漏项率大幅下降

🏢 行业关键数据(调研实据)

+18.7%
2025H1 地铁广告增速
领跑户外广告全赛道(CTR)
+12.3%
同期户外广告市场整体增速
70%+
商管企业仍依赖 Excel 人工汇总数据
15%
人工核对数据的平均误差率
8%–12%
行业平均营收漏损率
48h+
商户诉求平均响应时长

数据来源:CTR 媒介智讯公开数据、商业地产数字化行业研究报告,2026 年公开资料整理。

🎁 全员普惠:8 个"当天就能用"的办公提效场景

6 个案例解决的是"业务专业岗",这一组解决"全员"。企业版的价值不只是给业务部门提速,而是让每个部门每天少加一点班。

📝
会议纪要 → 任务清单
上传录音转写稿或手记,自动输出决议事项、责任人、时限、待确认问题,按部门拆分发送。
原 60 分钟 → 3 分钟
📈
周报 / 月报 / 经营分析会材料
把各部门 Excel 汇总丢进去,自动生成结构化报告 + 图表 + 问题清单,直接可上会。
原 1 天 → 15 分钟
📋
制度 / 流程 / 政策问答
把公司制度、国资监管要求、招采规程建成本地知识库,问一句话就能定位到条款出处。
原翻文件 20 分钟 → 20 秒
🧮
租金 / 刊例 / 分成测算
输入点位、面积、单价、免租期、递增条款,自动算全周期回款、毛利、现金流缺口。
原手工算 2 小时 → 3 分钟
🖼️
通报 / 公示 / 汇报 PPT
从一份需求说明直接产出完整 PPT,含封面、目录、图表页、结论页,可按公司模板统一版式。
原 6 小时 → 20 分钟
🔍
政策与行业动态跟踪
设置定时任务,每日/每周自动抓取国资监管、户外广告、轨道交通商业相关政策与同业动态,推送到企业微信。
从"想起来才看"到"自动送到手"
📊
Excel 批量清洗与合并
几十张来源不同、表头不一致的台账,一次合并统一,自动去重、补全、标记异常行。
原 3 小时 → 5 分钟
📄
长文档摘要与比对
百页招标文件、合同、行业报告的要点提取、版本差异比对,直接输出结论清单。
原半天 → 10 分钟

🗺️ 建议落地路径:三阶段,先见效再铺开

不追求"一次性全覆盖",每个阶段都有可验证的成果物,便于向集团汇报进度。

PHASE 1 · 1 个月内
试点:3 个高价值岗位
  • 广告经营:资源盘点 + 招商方案
  • 广告运维:巡检日报 + 结案报告
  • 综合办:会议纪要 + 材料撰写
  • 产出:3 份真实业务成果物对比报告
PHASE 2 · 2–3 个月
推广:部门全覆盖 + 知识库
  • 资产经营、客户管理、风控法务接入
  • 沉淀公司制度/口径知识库,统一数据口径
  • 产出:部门级提效台账 + 工时节约统计
PHASE 3 · 4–6 个月
固化:与现有平台打通
  • 与广告作业智能管理平台、财务、招采系统形成"平台管数据、AI 管产出"分工
  • 定时任务常态化(周报、动态监测、预警推送)
  • 产出:可复用的企业提示词库与技能资产